谷歌天才接连出走，诺奖得主也跑路！AI人才大战谁在裸泳？

当今之时, 人工智能领域竞争呈现白热化态势, 在此情形下, 顶级人才的流动状况, 已然成为用以评判一个企业吸引力以及战略活力究竟如何的关键指标。

6月20日北京时间之际 , AlphaFold核心领导者 , 2024年诺贝尔化学奖得主的John Jumper正式官宣 , 终结于Google DeepMind历经近9年之久的职业生涯 , 投身AI初创公司Anthropic。AlphaFold乃Google DeepMind自主研创的AI生物大分子结构预测工具 , 其核心使命为攻克蛋白质折叠疑难问题。

这一消息, 很快就引发了业界的关注, 特别是在两天之前, 另外一位关键人物, 也就是Transformer架构核心贡献者Noam Shazeer, 也从Google离职, 然后加入了OpenAI。

谷歌遭遇连续离职潮

2017年博士毕业后, John Jumper加入了DeepMind, 入职半年就牵头了AlphaFold项目, 带领团队搞了三代模型迭代, 破解了困扰多年结构生物学的蛋白质折叠难题。

2024年10月, 他和DeepMind的创始人Demis Hassabis一起共同获得了诺贝尔化学奖, 以此表彰他们二人借助AI达成蛋白质原子级三维结构预测这一突破性成果, 在近九年的时间当中, AlphaFold数据库已经累计释放了超过2亿种蛋白质预测结构, 并且免费对全球190个国家中超过200万科研人员开放。

就Jumper的离去, Hassabis作出回应, 说道: “致谢John在过往九年里呈现的非凡伙伴关系以及开展的精彩合作。我们借助AlphaFold收获的成果改变了世界, 且向此领域彰显了AI于科学与医学层面的无限潜力。”于体面表态的背后, 行业认定, DeepMind失去了AI生物赛道最为关键的技术带头者之地位。

投身Jumpers离职宣言评论区域, 存在网友抛出疑问, 为何一直是谷歌在经受丢失最为出色人才的情况, GoogleDeepMind究竟处于怎样的状况呢?

整个大模型时代的底层奠基人Noam Shazeer, 它和Jumper前脚前脚出行, 到往后脚。在2017年, 他是为一个作核心队员的八人, 发布过《Attention Is All You Need》以这件作大事, 在里头他有提出过Transformer架构。2024年, 谷歌斥资27亿美元获得Character.AI的模型授权, 将其纳入Google DeepMind, 让其担任Gemini大模型联席技术负责人, 仅仅过了两年, 此人便选择离职, 前往OpenAI专职从事底层架构前沿探索工作。

不是仅有两位重量级人物出走这种单一实例, 近些年来, 在谷歌体系下的人才, 持续不断地涌向Anthropic、OpenAI这两个地方。根据SignalFire行业所统计得来的数据可以看出, DeepMind去往Anthropic的人才和从Anthropic反向回流回来的人才比例达到了10.8:1, 就人才流动的情况而言, 呈现出了这种非常明显倾向于单向输出的特征。

之前, 在AI安全对齐方向, 有多名资深研究员, 在可解释性方向, 也有多名资深研究员, Mistral AI的创始人, Cohere等欧洲头部AI初创的创始人, 还有DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman, 都先后离开了谷歌体系, 有的去创业, 有的加入了竞品实验室。

跨学科人才将成竞争焦点

Jumper离职了, 这件事发生在这样的背景下: AI, 与生物学, 交叉领域, 正在加速融合。

迪米斯·哈萨比斯长期着重表明, 在处理蛋白质折叠等疑难问题之际, “知晓蛋白质或许比通晓人工智能更为关键”。这样一种观点推动了深度思维公司把人工智能能力拓展到科学探索领域, 并非仅仅局限于语言或者图像模型。阿尔法折叠正是这一策略的典型代表。

在2024年5月的时候, DeepMind跟Isomorphic Labs共同公布了AlphaFold 3, 这个模型去超出蛋白质预报的范畴, 在把DNA、RNA、小分子配体以及它们相互作用都包含在内, 蛋白质跟配体对接的精确比率达到76.4%, 跟之前的方法相比提升了大概1.8倍, 这样的一种进步直接给药物设计、材料科学等领域赋予能量, 在5个月之后, 登上诺贝尔领奖台的是Jumper和Hassabis。

继语言、视觉之后, AI与生物学的交叉融合被视作AI最有希望产生颠覆性商业及社会价值的领域, 蛋白质设计、药物发现、基因组分析等类任务非常依赖结构预测和多尺度建模, 在这些场景里, AI可把传统的实验周期从数年缩减到数月。

在2025年的时候, Anthropic推出了AI for Science的程序, 还给高影响力生物研究提供免费API额度, 并且重点支持药物发现、遗传数据分析等方面。就在同年设立了医疗健康与生命科学独立部门, 该部门单独配置预算、算力与招聘通道。在2026年4月期间, Anthropic以约4亿美元全股票交易收购Coefficient Bio, 还将其整合进“Claude for Life Sciences”。

此时, 手握三代AlphaFold所有技术经验, 还有诺奖背书的Jumper选择加入Anthropic, 这一行为有着本质意义, 那便是行业两大路线正在发生正面碰撞。此前，Anthropic核心所聚焦的是通用大模型Claude系列以及AI对齐安全研究, 而Jumper的加盟表明公司在开始全面加大对AI生物计算的投入力度。

人才在硅谷的流动, 好似一场进行高频迭代的实验, 大厂给出平台以及资源, 初创公司融入速度还有愿景。Jumper以及Shazeer的离职, 向行业发出提醒, 技术突破依靠人, 可是留住顶尖人才, 需要持续的文化、激励以及使命匹配。未来，跨学科人才、专有数据集跟伦理治理会成为核心竞争力。

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