红帽AI平台3.4版：企业落地AI的万能钥匙，还是烧钱解不了的痛？

智东西

作者 陈骏达

编辑 李水青

今天, 智东西收到一则如此这般的报道, 其内容是, 红帽大中华区核心领导团队, 于6月16日当天, 进行了一项颇为重要的事项, 那便是向外界解读了该公司在红帽2026全球峰会发布的最新业务进展, 进一步地, 还接受了包括智东西等在内的媒体的采访, 事情经过便是这样子！

全球副总裁并兼大中华区总裁的曹衡康观察到, 在AI时代, 企业落地相关技术有着诸多挑战, 这其中涵盖预算有限, 遗留系统造成阻碍, 还有企业内部存在摩擦等等情况。所以, 红帽打造了企业级AI平台, 该平台支持任何模型、GPU、云和智能体, 目的是期望帮助企业能更好地达成AI落地。

于红帽2026全球峰会上, 红帽宣告了企业AI平台Red Hat AI 3.4版本的更新, 红帽大中华区方案架构部总经理王慧慧讲, 红帽期望借由这一平台支持企业达成快速、灵活、高效的AI推理, 并且把企业数据连接至智能体的同时, 通过治理与控制机制拓展AI智能体。

在推理这个领域当中，红帽借助llm-d引擎, 助力企业达成高效的分布式推理, 与此同时, 红帽把业界主流的vLLM当作其推理服务器的核心引擎。

红帽同英伟达开展合作, 进而成为在Day 0起到支持英伟达新一代AI算力平台作用的操作系统提供方。红帽和英伟达合作推出了红帽以及英伟达AI工厂软件平台, 此平台近期进行了多种升级。升级内容涵盖英伟达Agent运行时OpenShell跟红帽全栈AI平台的深度整合。

说到数据这块儿, 红帽AI的3.4版本增添了提示词管理功能, 还有评估中心, 这个评估中心呢, 能够从质量层面、准确性层面、安全性层面以及风险维度, 对各类评估工作进行统筹管理。

关于智能体治理平台, 红帽于其中针对AgentOps能力予以了升级, 该平台具备集成式追踪功能, 拥有可观测性, 还包含评估功能, 而且能提供智能体身份管理, 也有生命周期管理, 借此促使智能体能够于生产环境里安全实现落地。

针对于操作系统, AI呈现出了全新的要求。坐落于红帽企业级Linux平台, 也就是RHEL当中, 红帽进行相关操作, 推行出安全加固镜像以及RHEL Forever。

面向企业AI快速迭代需求的安全加固镜像, 提供安全加固的镜像操作系统, 且承诺零漏洞, 该镜像面向RHEL客户免费提供, 还面向OpenShift客户免费提供。

具有可满足部分企业客户对业务稳定性要求, 能延长相关基础设施维护支持特性的“RHEL长生命周期增强包”, 乃是“RHEL Forever”的中文命名。

在自动化相关产品领域之中, 红帽所拥有的企业级IT自动化平台Ansible, 如今已经能够支持关于桌面的自动化任务, 支持API自动化任务, 支持Agent自动化任务的统一编排, 以此提升自动化的效率 标点符号。

在采访这个环节里头, 智东西跟红帽大中华区核心的领导团队, 对AI给安全造成的最新冲击展开了讨论。最近这段时间, IBM和红帽启动了Project Lightwell（光井计划）, 许下承诺要投入50亿美元、2万名工程师, 去给开源生态监测、修复漏洞, 并且会在保障客户隐私的前提条件下, 把相关补丁贡献给开源社区。

面对Skill像投毒这类新型的AI安全方面的威胁, 王慧慧讲, 红帽已然推出了Red Hat Skill技能库, 这里面有着经由红帽安全扫描以及审计的Skill, 并且, 红帽于OpenShift开发平台里提供了可信供应链, 能够针对开源组件开展安全管控。

在红帽大中华区首席技术官张家驹补充说明的内容里, 有一种新型工作负载叫做Agent, 针对它, 红帽在OpenShift当中开设了沙箱服务, 并且, 红帽还在持续不断地丰富AgentOps的功能。

即, 红帽于供应链角度, 又于环境层面, 为AI安全增添了双重保障, 提供了双份保险。

结语：走出尝鲜期后，企业AI落地还需闯过安全可信关

这次, 红帽于操作系统层面、平台工具层面以及生态合作层面, 为企业AI实现落地给予了一整套解决办法。

AI 逐渐走出企业尝鲜期, 迅速踏入企业生产环境, 安全治理要素, 成本控制要素, 全生命周期管理要素, 正渐次变成企业大规模部署 AI 的关键前置状况, 成为不可或缺的条件。

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